AIGC动态欢迎阅读
原标题:Nature 速递:AI 方法用于材料发现与自动合成
文章来源:人工智能学家
内容字数:4253字
内容摘要:关键词:AI for science,深度学习模型,图网络,材料发现来源:集智编辑部编译:梁金论文题目:Scaling deep learning for materials discovery论文期刊:Nature论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9从清洁能源到信息处理,新型功能材料正在为一系列技术应用带来根本性突破。然而,从微芯片到电池和光伏设备,发现无机晶体的过程一直受到昂贵的试错方法的限制。许多项目试图通过计算模拟新的无机材料,并计算其原子在晶体中如何排列等性质,试图减少对各种材料进行试验的时间,包括位于美国加州劳伦斯·伯克利国家实验室(LBNL)的 Materials Project 等,这些项目共同提出了大约48,000种预计稳定的材料。与此同时,用于语言、视觉和生物学的深度学习模型表明,随着数据和计算能…
原文链接:点此阅读原文:Nature 速递:AI 方法用于材料发现与自动合成
联系作者
文章来源:人工智能学家
作者微信:AItists
作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...