AI再颠覆材料学！微软MatterGen直接生成新材料，稳定性超SOTA模型2.9倍

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原标题：AI再颠覆材料学！微软MatterGen直接生成新材料，稳定性超SOTA模型2.9倍

关键字：材料,结构,模型,原子,晶格

文章来源：新智元

内容字数：5608字

内容摘要：新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后，微软团队最新扩散模型MatterGen，能设计生成新颖、稳定的材料，刷新SOTA。材料科学领域的一个重大挑战，如今被大模型攻克了。先前，谷歌DeepMind的全新AI工具GNoME，成功预测出220万种晶体结构，在学术界掀起海啸级地震。今天，微软团队推出下一代生成式AI工具——MatterGen，大大提升了设计所需特性材料的速度。当前，材料科学的核心挑战是，发现所需特性的材料，比如高锂离子电导率的电池材料。一般来说，要做到这一点，首先需要找到新材料，然后根据应用进行筛选。这就好比要创建一只猫的图像，首先要生成100万张不同的图像，然后再搜索有猫的图像。而有了MatterGen模型，就可以「直接生成」所需特性的新型材料，这与DALL·E处理图像生成的方式非常相似。论文地址：https://ar…

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。