速度暴涨1000倍！扩散模型预测材料“炼金”过程，体系越复杂加速度越大丨MIT&康奈尔

AIGC动态欢迎阅读

原标题：速度暴涨1000倍！扩散模型预测材料“炼金”过程，体系越复杂加速度越大丨MIT&康奈尔

关键字：化学反应,模型,结构,反应物,生成物

文章来源：量子位

内容字数：8042字

内容摘要：萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI用扩散模型预测化学反应，速度直接暴涨1000倍！原本需要用计算机硬算几小时甚至一天，现在单个GPU用6秒钟就能搞定。这是MIT和康奈尔大学联合搞出来的一项新研究，用扩散模型来预测化学反应中最关键的过渡态结构，不仅计算速度提升1000倍，结果也竟然意想不到得准确，相关研究工作发表在Nature Computational Science上：其中，麻省理工学院的段辰儒博士是第一加通讯作者。此外，康奈尔大学博士生杜沅岂、麻省理工学院博士生贾皓钧以及麻省理工学院Heather Kulik教授为该论文的共同作者，目前研究已经被MIT News报道。要知道，预测反应中的过渡态结构远非想象中简单——由于能量较高，它存在的时间往往只有飞秒级，即秒的千万亿分之一。因此，目前还没有一台实验设备能直接观察它，只能通过量子化学计算的方式来预测，计算量少则几小时，多…

原文链接：点此阅读原文：速度暴涨1000倍！扩散模型预测材料“炼金”过程，体系越复杂加速度越大丨MIT&康奈尔

联系作者

文章来源：量子位

作者微信：QbitAI

作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破