每周编辑精选|微软开源 Orca-Math 高质量数学数据集、清华大学研究团队发布条件去噪扩散模型 SPDiff

每周编辑精选|微软开源 Orca-Math 高质量数学数据集、清华大学研究团队发布条件去噪扩散模型 SPDiff

AIGC动态欢迎阅读

原标题:每周编辑精选|微软开源 Orca-Math 高质量数学数据集、清华大学研究团队发布条件去噪扩散模型 SPDiff
关键字:数据,模型,解读,教程,团队
文章来源:HyperAI超神经
内容字数:9103字

内容摘要:


Orca-Math 是微软研究院发布的数学推理模型,该模型展示了较小的专业模型在特定领域的价值,它们可以匹配甚至超越更大模型的性能。微软近期开源了用于训练 Orca-Math 的 Orca-Math-200K 数学单词问题数据集,现已在 hyper.ai 官网提供下载,快来体验吧!
3 月 11 日-3 月 15 日,hyper.ai 官网更新速览:
* 优质公共数据集:10 个
*优质公共教程:2 个
*社区文章精选:3 篇
* 热门百科词条:10 条
访问官网:hyper.ai
公开数据集精选1.Orca-Math-200K 微软数学单词问题数据集
Orca-Math-200K 是微软创建的一个高质量的合成数据集,包含约 20 万小学数学题目,此数据集中的所有答案都是使用 Azure GPT4-Turbo 生成的。
直接使用:
https://my5353.com/30060
2. MULTI-Benchmark:带有文本和图像的多模态理解排行榜
该数据集为上海交通大学发布的多模态基准测试 MULTI ,旨在评测多模态大模型在理解复杂的表格和图像、以及进行长文本推理的能力。该测试提


原文链接:每周编辑精选|微软开源 Orca-Math 高质量数学数据集、清华大学研究团队发布条件去噪扩散模型 SPDiff

联系作者

文章来源:HyperAI超神经
作者微信:HyperAI
作者简介:解构技术先进性与普适性,解读更前沿的 AIForScience 案例

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...