“Transformer挑战者”Mamba，用Macbook也能跑了！GitHub半天斩获500+星

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原标题：“Transformer挑战者”Mamba，用Macbook也能跑了！GitHub半天斩获500+星
关键字：笔记,模型,文件,挑战者,规模
文章来源：量子位
内容字数：2908字

内容摘要：

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI“Transformer的挑战者”Mamba，用MacBook也能跑了！
有大佬在GitHub上共享了一份笔记，让人们可以用最简单的方式运行Mamba。
这份共享中，算上说明书一共只有三个文件，而且发布不到一天，就斩获了500+星标。
Mamba是一种新的大模型架构，在语言任务上的表现可以与两倍规模的Transformer一决雌雄。
但官方给出的只有模型文件，需要一定专业知识才能部署使用，而且要Linux+N卡才能运行。
有了这份笔记，Mamba的运行步骤大大简化，而且也不再要求N卡，M系列的MacBook也能跑了。
从事相关专业的网友看了表示，这种简单化的模型实在是太棒了，希望自己的工作也能朝着这个方向进展。
原版Mamba的作者Tri Dao和Albert Gu也转发了这份笔记，并对它的简洁性和易读性给予了肯定。
那么，这份笔记该如何使用呢？
两个文件即可运行首先，打开一个能运行PyTorch笔记的工具，比如Jupyter、VSCode，或者在线的谷歌Colab等。
然后下载作者的笔记和Python脚本，用Colab的话也可以使用

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