因吹斯汀！只需上传照片，GPT-4V精准识别食物的卡路里和摄入热量

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原标题：因吹斯汀！只需上传照片，GPT-4V精准识别食物的卡路里和摄入热量
关键字：食物,碳水化合物,份量,蛋白质,脂肪
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：5060字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、Python健身和减肥的朋友有福啦！
最近一篇文章探索了GPT-4V在膳食评估领域的强大能力，可以根据饮食图片精准判断食物的种类与重量，并给出营养成分的分析，包括碳水化合物、蛋白质、脂肪占比。
最最重要的是，它还能告诉我们这些食物的卡路里是多少，这对于我们减肥的朋友来说可是超级重要的！
你可以上传吃之前和吃之后的图片，GPT-4V可以轻松判断摄入了多少热量。
比如提供这两张图片：
给模型一些任务提示：
识别提供的图像中的食物类型，包括食用前和食用后。使用周围的对象作为近似分量大小的参考。为每一类食物的摄入量提供合理的克数估计。请注意，这些食品来自加纳和肯尼亚。
输出结果：
为了估算份量，我将使用杯子和盘子作为参考，假设盘子是标准的餐盘大小，直径约为10-12英寸。以这些物体为尺度，我们可以做出以下估计:
食物1（炸鱼）：初始份量约400克；消费份量约300克。食物2（淀粉类配菜，可能是banku或fufu）：初始份量约300克；消费份量约250克。食物3（番茄酱）：初始份量约150克；消费份量约75克。食物4（洋葱片）：初始份量约50克；消费份量约2

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。