复旦发布 FoodLMM，食材辨别/菜谱生成/营养分析样样行！

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原标题：复旦发布 FoodLMM，食材辨别/菜谱生成/营养分析样样行！
关键字：食物,模型,任务,图像,数据
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：8360字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地、Python想要准确分辨出泰餐里的玉米笋？想吃美食但又怕一不小心无法控制卡路里而吃胖？食材在手但不知道该怎么搭配能炒出一道营养又美味的菜？养生吃货的最爱的大模型来咯！
近期，来自复旦的最新研究成果——FoodLMM（有种谐音“复的”的感觉），打遍吃货届无敌手，能够快速准确进行食物和成分识别，能基于图像和文字输入生成食谱，还能够估算食物的营养价值，比如计算卡路里、蛋白质和脂肪含量都不在话下。此外，它不但可以识别食物的种类，还能够标明图像中不同成分的位置，并且能与用户通过自然语言交流，不再只像某些 APP 中的关键词搜索方式来提供营养建议。
论文题目: FoodLMM: A Versatile Food Assistant using Large Multi-modal Model
论文链接: https://arxiv.org/abs/2312.14991
▲图1 FoodLMM 功能及其性能比较为了应对食物领域中的多样性和复杂性，满足人们对于食物相关问题的多样性提问和对话需求，作者提出了多功能食物助手 FoodLMM，如图 1 所示，其提出背景

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。