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原标题:ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学AI大模型,Nature发文
关键字:模型,人工智能,神经元,研究人员,报告
文章来源:人工智能学家
内容字数:12952字
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来源:ScienceAI
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美国东北大学的计算机科学家David Bau 非常熟悉这样一个想法:计算机系统变得如此复杂,以至于很难跟踪它们的运行方式。
「我做了 20 年的软件工程师,研究非常复杂的系统。这个问题总是存在的。」Bau 说。
但 Bau 说,使用传统软件,具有内部知识的人通常可以推断出发生了什么。例如,如果一个网站在谷歌搜索中的排名下降,在谷歌工作了十几年的 Bau,会很清楚原因。他说,当前的人工智能(AI)「真正让我感到恐惧的是」:「没有这样的理解」,即使在构建它的人中也是如此。
最新一波人工智能在很大程度上依赖于机器学习,其中软件自行识别数据模式,而无需给出任何关于如何组织或分类信息的预定规则。这些模式对人类来说可能是难以理解的。
最先进的机器学习系统使用神经网络:受大脑结构启发的软件。它们模拟神经元层,这些神经元在信息从一层传递到另一层时转换信息。与人类大脑一样,这些网络在学习时会加强或削弱神经连接,但很难看出为什么某些连接会受到影响。因此,研究人员经常将人工智能称为「黑匣子」,其内部运作方式是一个谜。
面对这一困难,研究人员转向了可解释人工智能(XAI)领
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