谷歌DeepMind最新研究：对抗性攻击对人类也有效，人类和AI都会把花瓶认成猫！

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原标题：谷歌DeepMind最新研究：对抗性攻击对人类也有效，人类和AI都会把花瓶认成猫！
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文章来源：新智元
内容字数：7245字

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新智元报道编辑：alan
【新智元导读】神经网络由于自身的特点而容易受到对抗性攻击，然而，谷歌DeepMind的最新研究表明，我们人类的判断也会受到这种对抗性扰动的影响人类的神经网络（大脑）和人工神经网络（ANN）的关系是什么？
有位老师曾经这样比喻：就像是老鼠和米老鼠的关系。
现实中的神经网络功能强大，但与人类的感知、学习和理解方式完全不同。
比如ANN表现出人类感知中通常没有的脆弱性，它们容易受到对抗性扰动的影响。
一个图像，可能只需修改几个像素点的值，或者添加一些噪声数据，
从人类的角度，观察不到区别，而对于图像分类网络，就会识别成完全无关的类别。
不过，谷歌DeepMind的最新研究表明，我们之前的这种看法可能是错误的！
即使是数字图像的细微变化也会影响人类的感知。
换句话说，人类的判断也会受到这种对抗性扰动的影响。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-023-40499-0
谷歌DeepMind的这篇文章发表在《自然通讯》（Nature Communications）。
论文探索了人类是否也可能在受控测试条件下，表现出对相

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。