OpenAI翁丽莲的Agent公式，一定是正确的吗？

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原标题：OpenAI翁丽莲的Agent公式，一定是正确的吗？
关键字：专家,知识,环境,模型,能力
文章来源：量子位
内容字数：7447字

内容摘要：

衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2024年了，被寄予厚望的AI Agent，到底是谁在用啊？！
它被视作通向AGI最有可能的路径之一，国内外公司都研究得火热，虽然似乎一切只是“押注”，但据我们所知，有不少toB领域已经喜提Agent了。
为什么是toB领域先用上？量子位询问了一位创业者，他所创立的AI Agent公司正在为toB领域的许多场景提供服务。
AI Agent可以被视作管理者跟基础员工、专家跟基础员工，员工与员工之间的连接器，能够填充企业想做数字化转型时，所面临的人和系统之间的空间。
同时他也提到，受目前技术所限，AI Agent不仅需要和一些传统技术，比如搜索规则引擎、知识图谱等进行组合。
更重要的是，Agent必须要知道自己在什么样的环境、什么样的场景下能够起作用。
恰巧，这位创业者——澜码科技创始人兼CEO周健，刚刚在上海正式发布了团队自主研发的AI Agent平台AskXBOT。
我们决定以这个平台为一个案例，来个顺藤摸瓜，好好探一探Agent现在的进展。
Agent平台AskXBOT澜码AskXBOT的自我定义，是一个AI Agent平台。
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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破