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原标题:大模型应用,最重要的是逻辑推理能力|面壁智能李大海@MEET2024
关键字:模型,智能,逻辑推理,能力,技术
文章来源:量子位
内容字数:9279字
内容摘要:
编辑部 整理自 MEET2024量子位 | 公众号 QbitAI“一个法律案件的事实是否清晰,与法条之间的关系如何判定,全部都在讲求逻辑。”
在MEET2024智能未来大会现场,面壁智能联合创始人、CEO李大海谈到大模型在法律行业的落地时强调了逻辑推理能力的重要性。
他认为,AGI是与蒸汽、电力和信息并列的第四次技术变革,而作为这场变革的核心技术路线,大模型能够真正落地应用到生产环节中,最重要的就是逻辑推理能力。
作为国内最早做大模型的团队,面壁智能在模型训练的过程中,针对逻辑推理做了非常多细致工作,将其拆分成包括归纳、演绎、时间、空间等多个维度,并专门攻克,逐一提升。
据介绍,面壁智能的千亿多模态大模型CPM-Cricket可以对标GPT-3.5的水平,同时逻辑推理能力十分突出。在公考行测的逻辑推理试题测试中,CPM的总正确率达到63.76%,甚至超过GPT-4的61.88%。
然而,随着各行业和企业都看到了大模型的应用前景和价值,如何才能发挥出大模型的更大潜力,并推动生产力的发展和变革?
李大海给出的答案是“大模型+Agent”。
他将大模型比做汽车的引擎,为汽车提
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