大语言模型的32种消除幻觉的技术，你都了解吗？

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原标题：大语言模型的32种消除幻觉的技术，你都了解吗？
关键字：模型,幻觉,方法,知识,提示
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9244字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、python大模型幻觉问题是计算机语言学中一个重要的研究方向。为减轻幻觉，研究人员提出了多种策略，比如反馈机制、外部信息检索等，但一直缺少一篇详细综述将近期关于幻觉的研究工作串联起来。
今天介绍的这篇文章详细梳理了大语言模型幻觉消除技术，将其系统的分为提示工程和模型开发两大类。
提示工程涉及基于检索增强的方法、基于反馈的策略或提示微调；模型开发则可分为多种方法，包括新的解码策略、基于知识图谱的优化、新增的损失函数组成部分以及监督微调等。
本文将简单的概述这篇文章，罗列一些关键的技术点，详细内容还请参照原论文~
论文标题:A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2401.01313.pdf
提示工程提示工程方法通过尝试各种指令获得文本生成模型的最佳输出，这个过程可以提供特定的上下文和预期结果，以缓解模型幻觉。
检索增强生成（Retrieval-Augmented Ge

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。