代码屎山噩梦加速来袭,都是AI生成代码的锅?

AIGC动态8个月前发布 AI前线
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代码屎山噩梦加速来袭,都是AI生成代码的锅?

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原标题:代码屎山噩梦加速来袭,都是AI生成代码的锅?
关键字:代码,知乎,解读,开发者,鸿蒙
文章来源:AI前线
内容字数:6153字

内容摘要:


编译 |核子可乐、褚杏娟
“周边很多程序员一直在使用,都是用上就离不开了!”知乎上,在“大家现在使用哪些 AI 辅助编程工具?节省了多少工作量?”话题下,答主“以默”说道。
按照“以默”了解的情况,AI 辅助编程工具估计至少能帮程序员减少 30% 的工作量。对于工具,他表示“当然首选 GPT,也可能是唯一答案!国产在这方面差距很大。”“综合能力水平: 4.0>3.5>国产大模型。模型能力越强,越好用!”
现在用 AI 辅助编程已经是很多程序员的选择,但随着 AI 软件开发迅速普及,代码质量又会随之受到怎样的影响?⻓期代码研究员 Adam Tornhill 就曾表示担忧,AI 辅助编程的主要挑战在于,它非常容易生成大量本来就不应该编写的代码。
根据最新研究,结果确实令人忧心。除了代码返工(即代码在添加后不久即遭删除)以外,重复代码比例升高等问题愈发严重。主要是“添加代码”自 2021 年 6 月推出 beta 版以来,GitHub Copilot 已经掀起 AI 编码的一波潮流。据公司 CEO Thomas Dohmke 介绍,该软件目前拥有超 100 万付费订阅开发者,已经让开发任务的


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