AI赋能绿色制冷，香港岭南大学开发DEMMFL模型进行建筑冷负荷预测

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原标题：AI赋能绿色制冷，香港岭南大学开发DEMMFL模型进行建筑冷负荷预测
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文章来源：大数据文摘
内容字数：6014字

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大数据文摘授权转载自HyperAI超神经
作者：加零
编辑：李宝珠、三羊
近年来，城市化进程加速所带来的碳排放量骤增，已经严重威胁到了全球环境。多个国家均已给出了「碳达峰，碳中和」的明确时间点，一场覆盖全球、全行业的「绿色革命」已经拉开序幕。在一众行业中，建筑是当之无愧的能耗大户，其中又以暖通空调 (Heating, ventilation, and air-conditioning, HVAC) 系统为「重灾区」。相关数据显示，供暖、通风和空调 (HVAC) 占全球建筑物能源消耗的 38%。
针对居高不下的建筑能耗，业内往往通过优化设备运行效率，以及智能控制来实时调控能耗。其中，针对冷水机组运行控制方面，冷负荷预测是优化冷水机组排序控制的重要途径，其能够忽略冷负荷的临时变化，避免不必要地开关暖通空调设备和冷水机组，从而减少由于启停引起的消耗。
此外，不同地区的气候条件不同，导致其在 HVAC 方面的消耗亦有所不同，例如香港处于热带气候条件，HVAC 的能耗占比更高。在香港特别行政区机电工程署举办的「建造机电设施的全球人工智能挑战」中，来自香港岭南大学和香港城市大学的研究人员，提出了一

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