编程能力超GPT-4,羊驼代码版“超大杯”来了,小扎还亲自剧透Llama3

AIGC动态8个月前发布 量子位
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编程能力超GPT-4,羊驼代码版“超大杯”来了,小扎还亲自剧透Llama3

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原标题:编程能力超GPT-4,羊驼代码版“超大杯”来了,小扎还亲自剧透Llama3
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文章来源:量子位
内容字数:3384字

内容摘要:


克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI羊驼家族的“最强开源代码模型”,迎来了它的“超大杯”——
就在今天凌晨,Meta宣布推出Code Llama的70B版本。
在HumanEval测试中,Code Llama-70B的表现在开源代码模型中位列第一,甚至超越了GPT-4。
此次发布的超大杯,保持着与小号版本相同的许可协议,也就是仍然可以免费商用。
版本上,也和往常一样分为原版、针对自然语言指令微调的Instruct版和针对Python微调的Python版。
其中击败GPT-4的是Instruct版本,它取得了67.8分的pass@1成绩,胜过了GPT-4的67分。
与34B模型相比,基础版和Instruct版的成绩分别提高了8.6%和63.4%。
Code Llama的所有版本均在16000个token的序列上进行训练,上下文长度可达10万token。
这意味着,除了生成更长的代码,Code Llama还可以从用户的自定义代码库读取更多内容,将其传递到模型中。
这样一来就可以针对具体问题的相关代码进行快速定位,解决了用户面对海量代码进行调试时“无从下手”的问题。
Meta


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