通用高级RAG技术详解

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原标题：通用高级RAG技术详解
关键字：模型,向量,解读,语义,方案
文章来源：算法邦
内容字数：10059字

内容摘要：

今天给大家解读一篇写的还不错的文章，介绍了一些通用的高级RAG技术，这里很多模块都可以参考，加入到整个RAG流程中。
聊的是这篇外文博客：
https://pub.towardsai.net/advanced-rag-techniques-an-illustrated-overview-04d193d8fec6
有对应的翻译：https://zhuanlan.zhihu.com/p/674755232这篇更多是方法论和思路了，当然，这篇会比较简单，更多是对技术进行介绍，了解内部可能会有哪些可优化点，方便大家进行调优，同时也配合llamaindex和langchain文章有一些进一步的技术建议。
01最简RAG所谓的最简RAG，其实就是RAG最简单的形态，之前我已经有把最简RAG的形式用代码给大家展示：（心法利器[105] 基础RAG-大模型和中控模块代码（含代码）），其实核心就是检索和大模型两个模块，把问答内容输入到数据库中，给定query，可以直接去数据库中搜索，搜索完成后把查询结果和query拼接起来送给模型即可，就如下图所示。
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然而现实情况可能远不如这个这么简单，例如数据

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作者简介：「算法邦」，隶属于智猩猩，关注大模型、生成式AI、计算机视觉三大领域的研究与开发，提供技术文章、讲座、在线研讨会。