语音生成的「智能涌现」：10万小时数据训练，亚马逊祭出10亿参数BASE TTS

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原标题：语音生成的「智能涌现」：10万小时数据训练，亚马逊祭出10亿参数BASE TTS
关键字：语音,报告,解码器,研究者,模型
文章来源：机器之心
内容字数：8472字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：蛋酱伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。
在语音处理和文本到语音（TTS）领域，这样的转变也正在发生，模型能够利用数千小时的数据，使合成结果越来越接近类人语音。
在最近的一项研究中，亚马逊正式推出了 BASE TTS，将 TTS 模型的参数规模提升到了前所未有的 10 亿级别。论文标题：BASE TTS: Lessons from building a billion-parameter Text-to-Speech model on 100K hours of data
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.08093.pdf
BASE TTS 是一个多语言、多说话人的大型 TTS（LTTS）系统，在约 10 万小时的公共领域语音数据上进行了训练，比此前的训练数据量最高者 VALL-E 翻了一番。受 LLM 成功经验的启发，BASE TTS 将 TTS 视为下一个 token 预测的问题。这种方法通

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