标签：解码器
机器人也会系鞋带了！斯坦福团队用模仿学习赋予机器人新技能丨已开源
叨乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI斯坦福年初刚教完机器人炒菜，现在又教机器人系鞋带！ 他们还发布了全球首个机器人自主系鞋带演示视频： 与之前的炒...
突破复杂运动控制：自适应脑机接口实时神经反馈优化
脑机接口（BCI）技术在医疗和辅助设备领域展现出巨大潜力，但其在日常生活中的应用仍然面临多重挑战。这些挑战主要集中在BCI解码器的训练上，传统的解码器训...
准确率达60.8%，浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型，登Nature子刊
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX 逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务，AI 越来越多地用于加快这一过程。 ...
LLM可解释性的未来希望？稀疏自编码器是如何工作的，这里有一份直观说明
机器之心报道 编辑：Panda简而言之：矩阵 → ReLU 激活 → 矩阵在解释机器学习模型方面，稀疏自编码器（SAE）是一种越来越常用的工具（虽然 SAE 在 1997 年左右...
小技巧大功效，「仅阅读两次提示」让循环语言模型超越Transformer++
机器之心报道 编辑：杜伟在当前 AI 领域，大语言模型采用的主流架构是 Transformer。不过，随着 RWKV、Mamba 等架构的陆续问世，出现了一个很明显的趋势：在...
盛名一时的BERT哪去了？这个问题的答案昭示了LLM范式的转变
机器之心报道 编辑：Panda编码器模型哪去了？如果 BERT 效果好，那为什么不扩展它？编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了？在大型语言模型（LLM）领域，现...
AI研究的主要推动力会是什么？ChatGPT团队研究科学家：算力成本下降
机器之心报道 编辑：PandaAI 研究发展的主要推动力是什么？在最近的一次演讲中，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。 近日，斯坦福大学《C...
多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」
机器之心报道 编辑：蛋酱最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征，从而成功地生成多种模态（如音频、图像...
利用多级框架和多解码器架构提高扩散模型训练效率 | 密歇根大学安娜堡分校在读博士张挥杰主讲
「智猩猩AI新青年讲座」由智猩猩出品，致力于邀请青年学者，主讲他们在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能领域的最新重要研究成果。 AI新青年是加速人工...
Transformer解码真实场景！Meta推出70M参数SceneScript模型
新智元报道编辑：alan 【新智元导读】近日，来自Meta的研究人员将Transformer用于解码真实世界的场景，并转化为几何表示，效果超越了传统的点云、网格或辐射...
陈丹琦团队新作：Llama-2上下文扩展至128k，10倍吞吐量仅需1/6内存
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法： 它仅用8k大小的token文档进行训练，就能将Llama-2窗口扩展至1...
语音生成的「智能涌现」：10万小时数据训练，亚马逊祭出10亿参数BASE TTS
机器之心报道 编辑：蛋酱伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转...
Faster Diffusion | 深入挖掘UNet编码器作用，加速41%采样速度，效果几乎不下降
直播预告 | 今晚7点，「AI新青年讲座」232讲正式开讲，清华大学在读博士刘世隆主讲《LLaVA-Plus：学习使用视觉工具插件的多模态智能体》，欢迎扫码报名。http...
跨语种「AI同传」震撼登场！Meta谷歌连发重大突破，颠覆语音翻译
新智元报道编辑：好困【新智元导读】Meta谷歌接连放出重磅成果！Meta开源无缝交流语音翻译模型，谷歌放出无监督语音翻译重大突破Translation 3。就在Meta AI...
OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等
明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没想到，OpenAI捞了“竞对”Stable Diffusion一把。在热火朝天的“AI春晚”上，OpenAI一口气开源两项工作，其中之一一致...
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