交叉前沿：人工智能与生态学的协同未来

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原标题：交叉前沿：人工智能与生态学的协同未来
关键字：人工智能,生态学,生态系统,系统,模型
文章来源：人工智能学家
内容字数：20235字

内容摘要：

导语“AI for X”（人工智能驱动某学科）的跨学科革命方兴未艾，尤其是渗透进入各个基础科学研究中，其底层逻辑在于随着算力、算法、数据方面的快速提升，人工智能挖掘捕捉复杂系统高维关系、建模复杂系统演化模式的能力正逐渐清晰展现。而生态学领域，作为复杂系统科学理论与方法的重要来源（例如食物网络模型、种群非线性动力学、混沌预测难题，以及韧性/鲁棒性等概念），不仅是人工智能发挥作用的应用领域，同时也是提供启发性洞见、模型进而革新人工智能架构的重要策源地。因此形成了“人工智能驱动生态学”与“生态学驱动人工智能”相交织的趋同趋势。发表于《美国国家科学院院刊》PNAS的综述文章，梳理了人工智能研究当前最新技术水平，追溯生态系统建模的历史。并推过具体模型和应用案例，探讨人工智能与生态学领域为何、如何实现更好的交叉融合。推动机器学习-人工智能和生态系统科学的有意识、协同的进步，可能会推动对复杂系统功能的更深入理解、预测和保护，并启发颠覆性的人工智能创新。
研究领域：人工智能，生态学，交叉学科来源：集智俱乐部
作者：Barbara A. Han, Kush R. Varshney, Shannon La

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文章来源：人工智能学家
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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构