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内容摘要:
作者|Nirmal Kumar Juluru、Phoebe Lee
在推出 ChatGPT 后,全球各地的企业开始意识到 AI 的优势和功能,并竞相将其应用到工作流程中。
随着这种采用的加速,企业不仅必须跟上 AI 的快速发展,而且还必须解决优化、可扩展性和安全性等相关挑战。
企业 AI 开发之旅通常从数据 ETL (提取、转换、加载) 阶段开始,在此期间准备用于训练的数据。接下来是训练 AI 模型。模型完成训练后,接下来的步骤包括部署和运行推理。企业需要在每个阶段使用经过优化的安全软件来构建生产就绪型 AI 应用。使用 NGC 目录加速 AI 开发NVIDIA NGC 目录 通过以容器形式提供一系列 GPU 优化的软件和 SDK,帮助企业加速其 AI 开发。
目录中的一些热门容器包括用于数据 ETL 阶段的 RAPIDS,以及用于模型开发阶段的 TensorFlow 和 PyTorch。此外,还有用于模型部署阶段的 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Triton 推理服务器。
图 1 展示了可用于 NLP、物体检测、推荐等多种用例的不同容器。探索 NGC 目录以找到适
原文链接:如何加速生产级 AI 应用开发?
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文章来源:AI前线
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作者简介:面向AI爱好者、开发者和科学家,提供大模型最新资讯、AI技术分享干货、一线业界实践案例,助你全面拥抱AIGC。
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