张钹院士:从大语言模型到通用人工智能

张钹院士:从大语言模型到通用人工智能

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原标题:张钹院士:从大语言模型到通用人工智能
关键字:人工智能,报告,模型,能力,语言
文章来源:人工智能学家
内容字数:17015字

内容摘要:


来源:图灵人工智能张 钹 计算机应用专家,中国科学院院士,清华大学教授,清华大学人工智能研究院名誉院长,长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究,以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究。如何从大语言模型走向通用人工智能,这条路线可能带来哪些影响?
1月16日,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学计算机系教授张钹在“智谱AI”2024年度技术开放日上,带来了《从大语言模型到通用人工智能》的主题分享。
怎么来理解现在爆火的生成式的模型?
张钹院士表示,必须从生成式大模型具有的四个特征来分析它,这四个特征是“三大一缺点”。
就是强大的生成能力,强大的迁移或者推广能力以及强大的交互能力,最后一个大缺点,幻觉。
具体来说:1.强大的生成能力:指的是语言模型能够在开放领域生成多样化、连贯且类似人类的文本。这种能力超出了人们的预期,被认为是模型达到一定规模后出现的“涌现”现象。2.强大的迁移能力:模型能够在给定少量样本的情况下,将知识迁移到不同领域,完成新的任务。这种能力同样在模型规模达到一定程度后才会出现。3.强大的交互能力:模型能够与人类进行自然语言对


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