大型 AI 生成模型时代的开放和可重复性研究 ｜NVIDIA GTC24 大会预告

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原标题：大型 AI 生成模型时代的开放和可重复性研究 ｜NVIDIA GTC24 大会预告
关键字：模型,能力,技术,进展,方面
文章来源：算法邦
内容字数：1419字

内容摘要：

3月18-21日，NVIDIA GTC 2024 大会即将举行！
与由业界大咖、开发人员、研究人员和商业策略专家组成的梦之队交流，共同塑造 AI 和加速计算的未来。
从备受期待的 NVIDIA CEO 黄仁勋的主题演讲到 900 多场技术会议，以及大量独特的交流活动， GTC 大会为不同技术水平和兴趣领域的参会者提供了丰富的内容。无论是线下亲临现场还是在线参会，你都将享受到一场令人难以置信的盛会。
北京时间3月20日06:00，Meta AI 研究副总裁Joelle Pineau将围绕《大型 AI 生成模型时代的开放和可重复性研究》这一主题进行分享。
在过去一年里，大型 AI 模型取得了难以置信的进展，这些模型在生成高质量的图像、视频、文本、声音等方面的能力不断提升。其中最优秀的模型展现出了令人难以想象的创造力、推理能力、泛化能力和可塑性。然而，无论是在技术层面还是在这些模型的社会影响方面，仍然存在许多挑战和未解之谜。尤其是在减轻这些模型的社会风险方面，由于缺乏透明度和可复现性，大型 AI 模型的进展受到阻碍。本次会议将分享如何通过最佳实践有效训练和部署 AI 研究系统，这些建议源自

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，连接AI新青年，讲解研究成果，分享系统思考。