微调与RAG的优缺点分析

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原标题：微调与RAG的优缺点分析
关键字：模型,腾讯,知乎,报告,知识
文章来源：算法邦
内容字数：7926字

内容摘要：

智猩猩与智东西将于4月18-19日在北京共同举办2024中国生成式AI大会，阿里巴巴通义千问大模型技术负责人周畅，潞晨科技创始人尤洋，生数科技CEO唐家渝，优必选研究院执行院长焦继超，科大讯飞人形机器人首席科学家季超，DeepWisdom合伙人徐宗泽，腾讯研究科学家张驰，前Meta首席工程负责人胡鲁辉等首批嘉宾已确认带来演讲和报告，欢迎报名。最近其实挺多文章都有在聊RAG的，但我回过头来分析发现，缺少一篇有关使用时机的文章。我本身非常喜欢RAG所代表的实践方案，但不代表所有情况下都推荐使用RAG，毕竟我们需要因地制宜，结合实际情况来进行方案选择，本文就带大家一起分析RAG的优劣势。
目录：
为什么用微调和RAG对比
微调和RAG的优劣势对比
技术方案分析案例
01为什么用微调和RAG对比开始可能有小伙伴会问我，为什么要拿微调和RAG进行对比，我自己的理解，主要是因为这个两个所代表的其实是在现实情况中对系统的调优方案，即调整模型内和调整模型外。
纵观整个算法领域，对模型内部调整，不外乎是那几种方案，特征变化带来的模型结构调整（特征可以是隐式的内部特征，也可以是输入端或输出端的显式调整），

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，连接AI新青年，讲解研究成果，分享系统思考。