超越GPT-4,斯坦福团队手机可跑的大模型火了,一夜下载量超2k

AIGC动态7个月前发布 机器之心
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超越GPT-4,斯坦福团队手机可跑的大模型火了,一夜下载量超2k

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原标题:超越GPT-4,斯坦福团队手机可跑的大模型火了,一夜下载量超2k
关键字:模型,函数,参数,准确率,技术
文章来源:机器之心
内容字数:5995字

内容摘要:


机器之心报道
机器之心编辑部在大模型落地应用的过程中,端侧 AI 是非常重要的一个方向。
近日,斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超 2k。
20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行,在准确性和延迟方面超越了 GPT-4,并将上下文长度减少了 95%。此外,Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。不少网友感叹:设备端 AI 智能体的时代到来了!论文:Octopus v2: On-device language model for super agent
论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.01744
模型主页:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2
模型概述
Octopus-V2-2B 是一个拥有 20 亿参数的开源语言模型,专为 Android API 量身定制,旨在在 Android 设备上无缝运行,并将实用性扩展到从 Android 系统管理到多个设备的编排等各种应用程序。通


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文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
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