CVPR 2024 | 更高效、更准确的拖拽编辑 Drag Your Noise

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原标题：CVPR 2024 | 更高效、更准确的拖拽编辑 Drag Your Noise
关键字：语义,编辑,特征,方法,保真度
文章来源：AI科技评论
内容字数：4298字

内容摘要：

新加坡管理大学何盛烽团队联合华南师范大学在CVPR 2024上发表了工作《Drag Your Noise: Interactive Point-based Editing via Diffusion Semantic Propagation》。这一工作聚焦于利用扩散模型语义传播实现交互式点控制的图像编辑，只需点几个点，即可对用户输入的真实图片和生成图片精准快速的编辑，再也不用担心甲方 “天马行空” 的要求！！！
DragNoise对内容填充、擦除、转脸、姿势控制等要求都能轻松快速的搞定，想要拖动哪里只需点一个红点，想要拖到哪里只需点一个蓝点，DragNoise即可将红点的内容拖拽到蓝点。相对于SOTA方法DragDiffusion，我们方法在有效保留图片原有信息的同时实现更精准快速的拖拽。
Arxiv链接：http://arxiv.org/abs/2404.01050
Code: https://github.com/haofengl/DragNoise
DragNoise
DragDiffusion
DragNoise
DragDiffusion
DragNoise
DragDiff

原文链接：CVPR 2024 | 更高效、更准确的拖拽编辑 Drag Your Noise

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作者简介：雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。