以「垂直模型」引领AIGC商业化落地，FancyTech的技术路径是什么？

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原标题：以「垂直模型」引领AIGC商业化落地，FancyTech的技术路径是什么？
关键字：模型,商品,数据,视频,特征
文章来源：机器之心
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机器之心原创
机器之心编辑部我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。两年以来，AIGC 技术的发展速度超过所有人的想象，席卷了从文本、图像到视频的各个领域。关于 AIGC 商业化路径的讨论从来没有停止过，其中，有也有路线分化。
一方面，通用模型的强大能力令人惊叹，在各行各业展示出应用潜力。特别是 DiT、VAR 等架构的提出，让 Scaling Law 实现了从文本到视觉生成领域的跨越。在这一法则的指引下，很多大模型厂商朝着增加训练数据、算力投入和堆积参数的方向持续前进。
另一方面，我们也看到，通用模型并不意味着「通杀」，面对很多细分赛道的任务，一个「训练有素」的垂直模型反而能够取得更好的效果。
随着大模型技术进入落地加速期，后一种商业化路径获得的关注快速增长。
这个演进过程中，一家来自中国的创业公司 FancyTech 脱颖而出：它以面向商业类视觉内容生成的标准化产品快速拓展市场，比同行们更早一步验证了「垂直模型」在产业落地层面的优越性。
环顾国内大模型创业圈，FancyTech 的商业

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