该死，这糟糕的心动感，AI杀疯了！

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原标题：该死，这糟糕的心动感，AI杀疯了！
关键字：快手,项目,视频,模型,图像
文章来源：大数据文摘
内容字数：4665字

内容摘要：

大数据文摘受权转载自Jack Cui
推荐三个AI工具。
一、Champ
三维参数导引下可控一致的人体图像动画生成项目。只需要一张照片，就能让照片里的人物动起来。
给出一个动作视频，Champ 可以让不同的人像复刻出相同的动作。
我们先来看看真实人物照片的效果：而在虚拟人物和不同风格的照片下，Champ 也有不错的表现：项目主要依靠于人体网格恢复模型，从输入视频中提取参数化三维人体网格模型 SMPL 序列，渲染不同的信息控制视频的生成。
项目框架
在项目的框架图中，我们可以看到，Champ 采用了一个多层融合模块（MLMF），通过深度、骨骼、蒙版、法线、语义几项信息控制视频的细节生成，使其更加真实灵动。这五项信息，也可以通过 comfy 节点的示例工作流生成。
另外，Champ 利用 SMPL 保持了生成视频中人物体型的一致。通过对齐体型参数，Champ 在保持人物的体态和动作方面超过了其他 SOTA 工作。效果比较
项目提供了体验 demo，如果需要本地部署，会根据所生成的分辨率占用显存，分辨率越高，显存占用越大，需要一定硬件支持，感兴趣的小伙伴也可以试试分段生成。
项目地址：

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