今日arXiv最热大模型论文：清华大学发布，结合稳定扩散模型与ControlNet的AI辅助建筑设计方法

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原标题：今日arXiv最热大模型论文：清华大学发布，结合稳定扩散模型与ControlNet的AI辅助建筑设计方法
关键字：建筑设计,模型,平面图,建筑,设计师
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：8496字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 松果
引言：探索AI在建筑设计早期阶段的应用潜力在当今快速发展的大模型背景下，内容生成方法逐渐被应用于各个学术领域。这些新技术使我们能够重塑过去的传统设计方法。建筑学作为一个融合了工程和艺术的跨学科领域，以其复杂的特性而闻名，导致设计周期延长和不确定性增加。因此，建筑设计的初步阶段已成为一项复杂的工程。
传统上，建筑师以草图开始设计过程，并使用图像和符号等视觉信息来激发创造力和促进设计进展。这一反复迭代的过程既耗时又耗资源。然而，生成式AI技术引入了新的可能性，特别是在计算机辅助建筑设计中。这项技术在建筑设计中展现出重大的潜力。
本文展示了一种全新的、针对建筑设计初步阶段的综合工作流程，这在以前尚未被探索。我们探讨了如何在建筑设计的早期阶段有效利用生成式AI技术，基于初步草图生成概念性平面图和3D模型。通过利用这些信息，我们可以迅速构思和发展创意想法。
此外，我们还采用文本到图像生成技术，实现建筑渲染图像的受控生成和编辑。在我们的整个系统中，我们可以生成一系列视觉线索，包括建筑平面图、立面图、手工模型和建筑渲染图，这为建筑师提供了丰富的灵感和许多创意提示。我

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189