中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

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原标题：中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹
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文章来源：机器之心
内容字数：11828字

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机器之心报道
作者：泽南、杜伟OpenAI后，大模型新增长曲线来了。
大语言模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。从 ChatGPT 到 Sora，生成式 AI 技术遵从《苦涩的教训》、Scaling Law 和 Emerging properties 的预言一路走来，让我们已经看到了 AGI 的冰山一角，但技术的发展的方向还不尽于此。
最近一段时间，科技公司大力投入生成式 AI，一系列新的概念正在出现：手机厂商认为「AI 手机」正在引领手机形态的第三次转变；PC 厂商认为「AI PC」可能会改变个人电脑的形态；而对于更多科技公司来说，AI 进入 2.0 时代后，所有应用「都应该重写一遍」。
这些改变游戏规则的事物，背后隐含着一个逻辑：AI 大模型需要快速覆盖大量场景。而对于算力有限的端侧而言，优化是重中之重。从应用落地的角度看，轻量级、MoE 大模型已经成为人们重要的探索方向。
面对逐渐增多的生成式 AI 落地需求，「清华系」创业公司面壁智能一直在致力于对语言模型进行优化，使其在同等成本下达到更好的效果。
今年 2 月 1 日，面壁智能发布的第一代 2B 旗舰端侧大模

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