清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒

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原标题：清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒
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文章来源：量子位
内容字数：6692字

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允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI最近，一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长——
根据业内专家的预估，OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要在4200-10500张NVIDIA H100上训练1个月，并且当模型生成到推理环节以后，计算成本还将迅速超过训练环节。
照这个趋势发展下去，GPU的供给或许很难满足大模型持续的需求。
不过，最近海外有一个新动向，可能会给即将到来的“算力荒”提供新的解决思路——去中心化AI。
三周前，3月23日，Stability AI突然发布一项公告，宣布公司CEO Emad Mostaque辞职。Emad Mostaque自己透露了接下来动向，要去追求“去中心化AI的梦想”。
但由于去中心化网络的不确定性、不稳定性等技术上的痛难点没法解决，上一波去中心化AI很难在大模型时代真正落地。
直到最近，量子位发现，一个在海外创业的清华团队聚焦去中心化AI，创立了NetMind.AI。2023年，NetMind发布了一份白皮书，详细介绍了去中心化算力共享平台NetMind Power。这个平台要解决的，正是去中心化AI在大模型时代落地的痛点。

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破