万字解读AI Agent架构体系，API和RPA将成为重点

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原标题：万字解读AI Agent架构体系，API和RPA将成为重点
关键字：模块,模型,能力,工具,环境
文章来源：人工智能学家
内容字数：21936字

内容摘要：

与提示词、微调等大模型应用相比，AI Agent的独特之处在于其不仅能为用户提供咨询，还能直接参与决策与执行环节。Agent能够落地的核心在于。此一进步的核心在于，任务规划这一关键环节被完全委托给了AI大模型。这基于一个前提：AI大模型具备深刻洞察与感知世界的能力、丰富的记忆存储、高效的任务分解与策略优化、持续的自我反思与内在遐想，以及灵活运用各类工具的技能。
人类今天用对话的方式跟大模型沟通，相当于大模型只有耳朵和嘴巴，能够接收文字的信息，但是缺乏“眼睛、耳朵和手脚”，在这种局限下大模型更像是一个“缸中之脑”。在很多场景中大模型只能作为一个参谋，而不能对事务的发展起到决策的作用。在探讨AI Agent的独特价值时，我们不可避免地会触及到其与大语言模型的本质区别。
《大语言模型无法实现具身认知》
上面这篇文章中作者指出，尽管大语言模型在文本生成和图像处理等任务上取得了显著成就，但它们在理解能力上与生物体的感觉运动经验和对世界的基础理解仍存在本质的差异。这种差异的核心在于，生物体的学习过程是通过与世界的有目的互动和预测行动后果来进行的，而大语言模型则主要通过被动地摄取和处理大量数据来优化

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