今日arXiv最热大模型论文：大模型也来看球，还能判断是否犯规

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原标题：今日arXiv最热大模型论文：大模型也来看球，还能判断是否犯规
关键字：裁判,模型,视频,数据,维度
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：6782字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年在足球世界，裁判的哨声可谓“千金难买”，因为它能直接决定俱乐部的钱包是鼓是瘪。但球场变化莫测，非常考验裁判的水平。
2022年卡塔尔世界杯上，半自动越位识别技术（SAOT）闪亮登场，通过12台摄像机，每秒50次追踪球员的29个数据点，精确绘制出越位线，辅助裁判做越位判别，以防错判和漏判。
除此之外，有学者开始研究让大模型来“看球”，通过视频判断球员是否违规并给出相应的解释。
这个模型叫做X-VARS，在足球领域SoccerNet-XFoul数据集上进行了训练与验证。这个数据集包含了超过22k个视频-问题-答案三元组，涵盖了最基本的裁判问题。超过70名专业裁判为数据集提供了详尽的标注和决策解释，确保了数据的质量和准确性。
经过验证，X-VARS在SoccerNet-MVFoul数据集上取得了最先进的性能，X-VARS生成的决策解释水平竟与人类裁判相当。一起来看看是否真的有这么厉害。
论文标题:X-VARS: Introducing Explainability in Football Refereeing
with Multi-Modal Large L

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189