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原标题:在12个视频理解任务中,Mamba先打败了Transformer
关键字:视频,模型,团队,建模,性能
文章来源:机器之心
内容字数:12228字
内容摘要:
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。探索视频理解的新境界,Mamba 模型引领计算机视觉研究新潮流!传统架构的局限已被打破,状态空间模型 Mamba 以其在长序列处理上的独特优势,为视频理解领域带来了性的变革。
来自学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究团队发布了一项开创性工作。他们全面审视了 Mamba 在视频建模中的多重角色,提出了针对 14 种模型 / 模块的 Video Mamba Suite,在 12 项视频理解任务中对其进行了深入评估。结果令人振奋:Mamba 在视频专用和视频 – 语言任务中均展现出强劲的潜力,实现了效率与性能的理想平衡。这不仅是技术上的飞跃,更是对未来视频理解研究的有力推动。论文标题:Video Mamba Suite: State Spac
原文链接:在12个视频理解任务中,Mamba先打败了Transformer
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