阿里林俊旸：大模型对很多人来说不够用，打造多模态Agent是关键 | 中国AIGC产业峰会

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原标题：阿里林俊旸：大模型对很多人来说不够用，打造多模态Agent是关键 | 中国AIGC产业峰会
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文章来源：量子位
内容字数：7971字

内容摘要：

编辑部 整理自 AIGC峰会量子位 | 公众号 QbitAI在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。
不仅频繁放出多种版本，涉及不同的规模和模态，成绩在大模型竞技场中也名列前茅。
比如目前最大的72B模型，表现就胜过了Llama 2-70B和MoE开源模型Mixtral。
而纵观整个大模型行业，开源开放也正促进着AIGC新应用的涌现。
过去一年，通义千问团队都做了什么，又有哪些经验值得开源模型开发者参考？
中国AIGC产业峰会上，阿里高级算法专家林俊旸给出了他的答案。
林俊旸参与了通义千问大模型的研发、开源、与外部系统融合等探索工作，还曾参与超大规模预训练模型系列M6、通用统一多模态预训练模型OFA等大模型的打造。
为了完整体现林俊旸的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。
中国AIGC产业峰会是由量子位主办的行业峰会，20位产业代表与会讨论。线下参会观众近千人，线上直播观众300万，获得了主流媒体的广泛关注与报道。
演讲要点开源大模型要更深地融入整个生态，才能给用户带来便捷的使用体验。
除了基础模型Benchmark之外，多语言、长序列和

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