CVPR 2024 | 借助神经结构光，浙大实现动态三维现象的实时采集重建

AIGC动态欢迎阅读

原标题：CVPR 2024 | 借助神经结构光，浙大实现动态三维现象的实时采集重建
关键字：密度,相机,方法,结构,动态
文章来源：机器之心
内容字数：9190字

内容摘要：

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。对于烟雾等动态三维物理现象的高效高质量采集重建是相关科学研究中的重要问题，在空气动力学设计验证，气象三维观测等领域有着广泛的应用前景。通过采集重建随时间变化的三维密场度序列，可以帮助科学家更好地理解与验证真实世界中的各类复杂物理现象。图 1：观测动态三维物理现象对科学研究至关重要。图为全球最大风洞 NFAC 对商用卡车实体开展空气动力学实验 [1]。
然而，从真实世界中快速获取并高质量重建出动态三维密度场相当困难。首先，三维信息难以通过常见的二维图像传感器（如相机）直接测量。此外，高速变化的动态现象对物理采集能力提出了很高的要求：需要在很短的时间内完成对单个三维密度场的完整采样，否则三维密度场本身将发生变化。这里的根本挑战是如何解决测量样本和动态三维密度场重

原文链接：CVPR 2024 | 借助神经结构光，浙大实现动态三维现象的实时采集重建