低质多模态数据融合，多家机构联合出了篇综述论文

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原标题：低质多模态数据融合，多家机构联合出了篇综述论文
关键字：方法,数据,噪声,模型,动态
文章来源：机器之心
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多模态融合的动机在于联合利用来自不同模态的有效信息提升下游任务的准确性和稳定性。传统的多模态融合方法往往依赖高质量数据，难以适应现实应用中的复杂低质的多模态数据。
由天津大学、中国人民大学、新加坡科技研究局、四川大学、西安电子科技大学以及哈尔滨工业大学（深圳）共同发布的低质多模态数据融合综述《Multimodal Fusion on Low-quality Data:A Comprehensive Survey》从统一视角介绍了多模态数据的融合挑战，并针对低质多模态数据的现有融合方式及该领域潜在的发展方向进行了梳理。arXiv链接：
http://arxiv.org/abs/2404.18947
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