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原标题:大模型与具身智能的火花,ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑战赛启动
关键字:任务,模型,智能,挑战赛,能力
文章来源:机器之心
内容字数:3845字
内容摘要:
Workshop主页:https://icml-mfm-eai.github.io/
概述
近年来,多模态基础模型(MFM),例如 CLIP、ImageBind、DALL・E 3、GPT-4V、Gemini 和 Sora,已成为人工智能领域最引人注目且发展迅速的领域之一。同时,MFM 的开源社区也涌现出了诸如 LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、Stable Diffusion 和 OpenSora 等具有代表性的开源项目。
不同于传统计算机视觉和自然语言处理模型,这类 MFM 正在积极探索通用问题解决方案。通过引入 MFM,具身智能(EAI)能够在模拟器和现实世界环境中更好地处理各种复杂任务。然而,在 MFM 和 EAI 的交叉领域,仍有许多尚未探讨和解决的问题,包括智能体长期决策、智能体规划、新环境泛化能力等。
本次 Workshop 将致力于探讨几个关键问题,包括但不限于:
MFM 的泛化能力;
用于具身智能的 MFM;
基于生成模型的世界模型;
模仿学习数据收集。
Workshop 征稿
该 workshop 聚焦于多模态基础模型(MFM)、具身智能(EAI)以及两项
原文链接:大模型与具身智能的火花,ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑战赛启动
联系作者
文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
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