直击三大实体瘤！上海交大团队发布深度学习系统，提高癌症生存预测准确性

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原标题：直击三大实体瘤！上海交大团队发布深度学习系统，提高癌症生存预测准确性
关键字：癌症,模型,患者,乳腺癌,基因
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：9457字

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作者：梅菜
编辑：李宝珠，三羊
上海国家应用数学中心（上海交通大学分中心）俞章盛课题组、王宇光课题组与合作者，共同开发了深度学习系统 IGI-DL，通过组织病理学图像，为没有空间转录组数据的癌症患者预测肿瘤微环境信息，从而实现精确的癌症预后。世界卫生组织 2022 年发布的报告指出，癌症等非传染性疾病 (NCDs)) 已超过传染病，成为「全球头号杀手」。中国国家癌症中心发布的最新数据显示，2022 年中国约有 482.47 万新发癌症病例和 257.42 万新发癌症死亡病例。
很长一段时间里，人们「闻癌色变」，但其实癌症作为一种慢性病，1/3 是可以预防的，1/3 是可以通过早发现、早诊断、早治疗达到治愈的，1/3 不可治愈，但通过适当治疗可以控制、获得较好的生活质量并延长生存期。其中，预防主要是通过提高自身免疫力、定期体检等途径，关注个人健康。而在确诊癌症后，预后分析十分重要。
癌症预后是指预测癌症患者的可能病程和结局，预后分析有助于提高癌症患者的生存机会。过去，研究人员基于空间转录组学 (ST) 技术，从空间基因表达的角度对肿瘤微环境 (TME) 进行表征，从而区分癌症患者的不同预

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