从 ImageNet 到 AlexNet，李飞飞万字自述人工智能诞生的关键进程

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原标题：从 ImageNet 到 AlexNet，李飞飞万字自述人工智能诞生的关键进程
关键字：算法,神经网络,图片,数据,视觉
文章来源：Founder Park
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内容摘要：

要怎么介绍李飞飞？
AI 教母、《时代》百大 AI 影响力人物、福布斯中国·全球华人精英 Top100，
美国国家工程院、国家医学院、艺术与科学院三院院士，
现代人工智能的关键催化剂 ImageNet 创建者，
……
或者我们可以用另一位 AI 领域的重要科学家、图灵奖获得者杰弗里·辛顿（Hinton）的话来介绍，「李飞飞是第一位真正理解大数据力量的计算机视觉研究人员，她的工作打开了深度学习的闸门，推动了人工智能技术的问世。」
基于 WordNet，她诞生了 ImageNet 算法的灵感，然后由此又催生了 Hinton 和 Ilya 的 AlexNet，极大地推动了计算机视觉的识别能力的进步，为机器学习领域过去十年的突飞猛进提供了坚实的基础。
或许可以这么说，「没有 ImageNet，就没有现在的深度学习」。
在她新出版的自传《我看见的世界》中，李飞飞详细讲述了如何从底层移民逐步成长为顶尖科学家的坎坷经历，我们从中节选了从 ImageNet 到 AlexNet 的这段传奇经历。
本书中文版已上市，由中信出版集团出版，Founder Park 授权摘编。01找到北极星：让 AI 通过

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