SSM 能取代 Transformer 搞出更「牛」的大模型吗？

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原标题：SSM 能取代 Transformer 搞出更「牛」的大模型吗？
关键字：解读,矩阵,模型,注意力,线性
文章来源：机器之心
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 23—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1. SSM 能取代 Transformer 搞出更「牛」的大模型吗？
SSM 为何引起关注？最强 Transformer 挑战者 SSM 竟和 Transformer 是一回事？结合了注意力机制和 SSM 的 Mamba-2 架构效果如何？近期还有哪些挖掘 Transformer 潜力的新研究有必要了解一下？…
2. 从「开城」到「无图」：大模型砸下来的钱好赚吗？
智驾车企们为何现在纷纷探索大模型「上车」？背后有哪些深意？为什么需要大模型上车？大模型上车后，能解决哪些问题？从技术角度看，实现「无图化」这事儿有何难点？大模型「上车」能赚钱吗？智驾车企们离真正赚钱还有多远的路要走？…
3. 硅谷对谈：如何应对AI大模型下半场的市场变革
Meta 推出的 Llama 3 模型给市场带来了哪些巨大影响？开闭源模型如何选择？如何应对企业 AI 的大浪潮？AI 技术未来在个人应用、自动驾驶等方面有哪些新的突破？…
…本期完整版通讯含 3 项专题解读 +

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