i人小助手:Meta推出多模态对话图,帮你轻松识别社交状态

i人小助手:Meta推出多模态对话图,帮你轻松识别社交状态

AIGC动态欢迎阅读

原标题:i人小助手:Meta推出多模态对话图,帮你轻松识别社交状态
关键字:社交,注意力,人称,特征,对象
文章来源:机器之心
内容字数:0字

内容摘要:


AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文通讯作者为佐治亚理工学院计算机系博士生 Wenqi Jia(秋季起将转入伊利诺伊香槟分校),导师为 James M. Rehg 及 Danfei Xu。她的主要研究方向聚焦于第一人称视角下的人类行为分析及意图理解,曾参与 Ego4D 项目,并在 CVPR,ECCV,ACL 等顶级会议上发表多篇论文。个人主页:https://vjwq.github.io/近年来兴起的第一人称视角视频研究为理解人类社交行为提供了无法取代的直观视角,然而,绝大多数的既往工作都侧重于分析与摄像机佩戴者相关的行为,并未关注处于社交场景中其他社交对象的状态。此外,多数现有模型能理解一种社交行为信号,而人类的实际社交行为是多样且密集的:在一个嘈杂的面对面多人对话场景中,我们总是在主动判


原文链接:i人小助手:Meta推出多模态对话图,帮你轻松识别社交状态

联系作者

文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...