复旦冯建峰组NSR｜全脑规模数字孪生脑平台，探索脑结构与脑功能的关系

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原标题：复旦冯建峰组NSR｜全脑规模数字孪生脑平台，探索脑结构与脑功能的关系
关键字：大脑,数字,神经元,模型,人脑
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

人类大脑作为自然界中最神秘、最复杂的信息处理系统，包含了约860亿个神经元，这些神经元之间又有着超过100万亿个突触连接。了解大脑的动态可塑性和巨大复杂的网络结构，弄清智能发生的机理，借鉴生物智能实现人工智能的突破仍然面临巨大挑战。
数字孪生脑的问世，为解决这一难题提供了一个全新的视角和方法。它利用和借鉴数字孪生技术，通过逆向工程技术构建生物大脑的数字副本，“破译”脑在信息处理与神经编码原理的方式，实现从结构仿脑到功能仿脑。2023年底，美国国家科学院发布了关于发展数字孪生的整本白皮书， 其中关于数字孪生脑的研究内容就占了1/3，提出了从人脑实验数据结合方式来验证和研究大脑智能的机理。欧共体也在人脑计划结束之后启动了EBRAIN, 并于2024年开始了一千万欧元资助的虚拟脑孪生的项目。
近期，复旦大学冯建峰教授研究团队发布了数字孪生脑（Digital Twin Brain：DTB）平台，这是国际上首个基于数据同化方法开发的具备860亿神经元规模、百万亿突触的全人脑尺度大脑模拟平台。通过平台研究工作发现，数字孪生脑在规模与结构上越接近人类大脑，会逐渐展现出类似在人脑中观测到的临界现象与相

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