AI研究的主要推动力会是什么？ChatGPT团队研究科学家：算力成本下降

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原标题：AI研究的主要推动力会是什么？ChatGPT团队研究科学家：算力成本下降
关键字：解码器,编码器,序列,注意力,架构
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机器之心报道
编辑：PandaAI 研究发展的主要推动力是什么？在最近的一次演讲中，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。
近日，斯坦福大学《CS25: Transformers United V4》课程迎来了一位我们熟悉的技术牛人：Hyung Won Chung。
Chung 是 OpenAI ChatGPT 团队的研究科学家，博士毕业于麻省理工学院，之后曾在谷歌从事了三年多的研究工作，参与了 PaLM、Flan-T5 和 BLOOM 等多个重要项目。机器之心之前曾报道过他的另一个热门演讲：《OpenAI 科学家最新大语言模型演讲火了，洞见 LLM 成功的关键》。
在这次演讲中，他将阐述 AI 研究的主要推动力并尝试通过 Transformer 的发展（尤其是编码器 – 解码器 Transformer 和仅解码器 Transformer 的比较）来理解这个主要推动力。因此，这并不是一次关注技术细节的演讲，而是侧重于分享观点。演讲开篇，Chung 向来听讲的学生表示了鼓励：「这间教室中的某些人将会塑造 AI 的未来。」
而要洞见未来，我们必须了解历

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