Kimi论文自曝推理架构，80%流量都靠它承担

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原标题：Kimi论文自曝推理架构，80%流量都靠它承担
关键字：节点,负载,缓存,知乎,策略
文章来源：量子位
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克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI月之暗面和清华KVCache.ai团队的最新论文，首次揭秘了Kimi背后的推理架构！
要知道Kimi是国产大模型的当红炸子鸡，火到可以说从来没缺过流量，甚至还经常出现过载。
而随着论文的发布，这泼天的流量到底如何被Kimi接住的问题，也有了答案。
Kimi背后的推理架构名叫Mooncake（月饼），主要特点是采取了分离式的设计方案。
而且，Mooncake在设计之时就考虑了可能出现的大流量场景，并针对这种情况专门研发。
在模拟场景下，Mooncake最高能带来525%的吞吐量增长，实际场景中也能多处理75%请求。
另据月之暗面工程副总裁许欣然的一篇知乎文章介绍，Kimi有80%以上的流量，都是由该系统承接。
从KV缓存出发，建造分布式系统整个Mooncake系统设计的核心，是围绕着KV缓存展开的。
（KV缓存用于存储键-值对（Key-Value Pairs），主要优势在于可以简单高效地访问和检索数据，在大模型当中可以提高推理速度并减少计算资源消耗。）
之所以这样做，是因为团队预计KV缓存的容量会长期保持高位，因此围绕KV缓存进行优化十

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