深度学习及其最新应用综述

AIGC动态欢迎阅读

原标题：深度学习及其最新应用综述
关键字：深度,模型,报告,神经网络,特征
文章来源：人工智能学家
内容字数：0字

内容摘要：

来源：专知
深度学习及其最新应用综述
深度学习是人工智能的一个分支，它是一种计算模型，通过使用多个相互连接的单元（神经元）从原始输入数据中直接学习复杂的模式和表示。凭借这种学习能力，深度学习已经成为解决复杂问题的强大工具，是许多突破性技术和创新的核心驱动力。由于算法的复杂性和现实问题的动态性质，构建深度学习模型具有挑战性。已有若干研究综述了深度学习的概念和应用，但这些研究大多集中在深度学习模型类型和卷积神经网络架构上，对最新的深度学习模型及其在解决不同领域复杂问题中的应用覆盖有限。因此，受到这些局限性的启发，本研究旨在全面回顾计算机视觉、自然语言处理、时间序列分析和普适计算领域的最新深度学习模型。我们强调了这些模型的关键特征及其在各领域解决问题中的有效性。此外，本研究介绍了深度学习的基本原理、各种深度学习模型类型和重要的卷积神经网络架构。最后，讨论了深度学习研究中的挑战和未来方向，为未来研究人员提供更广阔的视角。
关键词：深度学习，卷积神经网络，计算机视觉，自然语言处理，时间序列分析，普适计算，模板，简单
深度学习已经在多个行业和研究领域的应用中带来了革命性变化。深度学习应用于医疗保健

原文链接：深度学习及其最新应用综述

联系作者

文章来源：人工智能学家
作者微信：AItists
作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构