在线教程 | 清华大学强推!YOLOv10 实现更高效的目标检测

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原标题:在线教程 | 清华大学强推!YOLOv10 实现更高效的目标检测
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文章来源:HyperAI超神经
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作者:小贝
编辑:十九
YOLOv10 是由清华大学研究人员基于 Ultralytics Python 包开发的实时目标检测方法,显著降低计算开销的同时实现了最先进性能。过去几年中,由于 YOLO 在计算成本和检测性能之间的有效平衡,它已经成为实时目标检测领域的主要范式。然而,YOLO 依赖于非极大值抑制 (NMS) 进行后处理,这阻碍了 YOLO 的端到端部署,并对推理延迟产生了不利影响。
YOLOv10 是由清华大学研究人员基于 Ultralytics Python 包开发的实时目标检测方法,旨在解决之前 YOLO 版本在后处理和模型架构方面的不足。通过消除非最大抑制 (NMS) 并优化各种模型组件,YOLOv10 在显著降低计算开销的同时实现了最先进的性能。
HyperAI超神经官网现已上线了「YOLOv10 实时端到端目标检测」教程,无需输入任何命令,一键克隆即可立即开启目标检测。
教程地址:
https://go.hyper.ai/QuINA
Demo 运行1.登录 hyper.ai,在「教程」页面,选择「YOLOv10 实时端到端目标检测」,点击「在线运行此教程」。2. 页


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