国产大模型第一梯队玩家，为什么pick了CPU？

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原标题：国产大模型第一梯队玩家，为什么pick了CPU？
关键字：模型,报告,解读,英特尔,平台
文章来源：量子位
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金磊 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI一天，人间一年。
现在不论是大模型本身，亦或是AI应用的更新速度简直令人直呼跟不上——
Sora、Suno、Udio、Luma……重磅应用一个接一个问世。
也正如来自InfoQ的调查数据显示的那般，虽然AIGC目前还处于起步阶段，但市场规模已初具雏形：
预计到2030年将达4500亿人民币。AIGC应用正呈现多点开花之势，逐步从通用场景向行业纵深渗透。
行业整体迅速发展固然是好事，但具体到每个的应用或者大模型的落地来说，面临的竞争也越发激烈了。
例如前不久各个大模型厂商之间展开的非常激烈的“价格战”，主打一个比谁更便宜，甚至直接把大模型价格推向“厘时代”。
加上最近OpenAI的“断供”事件，更是让国内厂商们在打出“轻松搬家”计划的同时，再加码Tokens送送送的力度。
究其原因，也是与当下应用为王，尤其是以尽量低的成本把业务快速落地的这一大趋势紧密相关。
那么问题来了，大模型玩家们何以在又快又好又省之间做到平衡？
这就回到了那个避不开，同时又是成本里占绝对大头的因素——算力。
现在提及大模型的训练和推理，很多人的第一反应或许

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破