英伟达最新技术分享：手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型！附代码

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原标题：英伟达最新技术分享：手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型！附代码
关键字：模型,问题,数据,政策,角色
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新智元报道编辑：乔杨 好困
【新智元导读】适逢Llama 3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。Epoch AI上个月刚刚发文预言「数据墙」迫近，结果英伟达转头就甩出了340B开源巨兽Nemotron。
真实数据稀缺可能不再是问题了，Nemotron 9T token的预训练预料中，98%都是合成数据。
也许你还对合成数据存在顾虑，或者不知道如何应用LLM驱动数据生成。或许，英伟达的这篇博客可以提供答案。
原文地址：https://developer.nvidia.com/blog/creating-synthetic-data-using-llama-3-1-405b/?linkId=100000275486093
首先我们需要理解，用LLM合成数据的本质究竟是什么？
合成数据并不是「从无到有」地创造新信息，而是对现有信息进行转换，生成不同的变体。
实际上，合成数据在AI领域的应用已经有十多年的历程，比如物体检测或分类系统中曾经的数据增强技术。
那么，LLM带来了什么新变化呢？
从「需求端

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