生成式AI时代的模型压缩与加速,韩松主讲MIT课程,资料全公开

AIGC动态1年前 (2023)发布 机器之心
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生成式AI时代的模型压缩与加速,韩松主讲MIT课程,资料全公开

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原标题:生成式AI时代的模型压缩与加速,韩松主讲MIT课程,资料全公开

关键字:解读,模型,课程,深度,高效

文章来源:机器之心

内容字数:2746字

内容摘要:机器之心报道编辑:蛋酱近年来,生成式大模型(如大语言模型、扩散模型)已显示出卓越的性能,但它们需要大量的计算资源。为了让这些模型更易于使用,提高它们的效率至关重要。在最新的一季 MIT 6.5940 课程中,MIT 学者韩松将深入解读生成式大模型时代的「AI 计算的模型压缩与加速技术」。课程主页:https://efficientml.ai/课程全名为《TinyML 和高效的深度学习计算》。概括来…

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