生成式AI时代的模型压缩与加速，韩松主讲MIT课程，资料全公开

AIGC动态欢迎阅读

原标题：生成式AI时代的模型压缩与加速，韩松主讲MIT课程，资料全公开

关键字：解读,模型,课程,深度,高效

文章来源：机器之心

内容字数：2746字

内容摘要：机器之心报道编辑：蛋酱近年来，生成式大模型（如大语言模型、扩散模型）已显示出卓越的性能，但它们需要大量的计算资源。为了让这些模型更易于使用，提高它们的效率至关重要。在最新的一季 MIT 6.5940 课程中，MIT 学者韩松将深入解读生成式大模型时代的「AI 计算的模型压缩与加速技术」。课程主页：https://efficientml.ai/课程全名为《TinyML 和高效的深度学习计算》。概括来…

原文链接：点此阅读原文：生成式AI时代的模型压缩与加速，韩松主讲MIT课程，资料全公开

联系作者

文章来源：机器之心

作者微信：almosthuman2014

作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台