大型语言模型代理的安全与隐私综述

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原标题：大型语言模型代理的安全与隐私综述
关键字：智能,报告,隐私,用户,人类
文章来源：人工智能学家
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受大型语言模型（LLM）快速发展的启发，LLM代理已发展到能够执行复杂任务的阶段。LLM代理现在广泛应用于各个领域，处理大量数据以与人类互动并执行任务。LLM代理的广泛应用展示了其显著的商业价值；然而，这也暴露了其安全和隐私漏洞。在当前阶段，非常需要对LLM代理的安全和隐私进行全面研究。本次调查旨在全面概述LLM代理面临的新出现的隐私和安全问题。我们首先介绍LLM代理的基本知识，然后对威胁进行分类和分析。接着，我们讨论这些威胁对人类、环境和其他代理的影响。随后，我们回顾现有的防御策略，最后探讨未来的发展趋势。此外，调查结合了多样的案例研究，以便更易于理解。通过强调这些关键的安全和隐私问题，本次调查旨在激发未来研究，以增强LLM代理的安全性和隐私性，从而在未来应用中提高其可靠性和可信度。
受到大型语言模型（LLM）快速发展的启发，LLM智能体已经发展到能够执行复杂任务的阶段。LLM智能体基于GPT-4 [67]、Claude 3 [6] 和Llama 3 [5] 等大型语言模型，利用其所训练的海量文本数据执行各种任务，从自然语言理解和生成到更复杂的决策制定、问题解决以及以人类

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